Wissenschaftler:in / Doktorand:in im Bereich Umweltdatenwissenschaft und Epidemiologie (m/w/d/x)

Am Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS GmbH - ist vorbehaltlich der Stellenfreigabe - in der Abteilung Epidemiologische Methoden und Ursachenforschung Fachgruppe Molekulare Epidemiologie zum 01.12.2026 eine Stelle als

Wissenschaftler:in / Doktorand:in im Bereich Umweltdatenwissenschaft und Epidemiologie (m/w/d/x)

• EG 13 TV-L, 29,4 Stunden/Woche (Teilzeit: 75 %)

für eine Dauer von 3 Jahren (mit Möglichkeit zur Verlängerung) zu besetzen.
Projektbeschreibung:
Diese interdisziplinäre Forschungsstelle verbindet Umwelt-Epidemiologie, Geostatistik und Datenwissenschaft, um Best-Practice-Datenpipelines für Umweltdaten in epidemiologischen Studien zu entwickeln und so zu untersuchen, wie Umweltbedingungen und -belastungen die menschliche Gesundheit beeinflussen.
Die Stelle ist Teil des gemeinsamen BMFTR-Projekts „DataNord“, das darauf abzielt, ein interdisziplinäres Datenkompetenzzentrum für die Region Bremen aufzubauen. Im Rahmen von DataNord arbeiten Mitglieder der U Bremen Research Alliance - einem Kooperationsnetzwerk der Universität Bremen und dreizehn außeruniversitären Forschungsinstituten - mit anderen regionalen Einrichtungen zusammen.
Im Rahmen der zweiten Phase der DataNord-Forschungsakademie wird das Teilprojekt „Healthy Planet“ die Zusammenhänge zwischen Umweltfaktoren, sozioökonomischen Faktoren und Biodiversität sowie deren komplexe Auswirkungen auf Gesundheit und Gesundheitsverhalten untersuchen. Das Projekt wird hochauflösende, satellitengestützte Daten zur Umweltexposition mit gesundheitsbezogenen Daten auf individueller Ebene von Kindern verknüpfen, um unter anderem zu untersuchen, inwieweit Kinder aus sozial benachteiligten Haushalten Luftverschmutzung und Hitze ausgesetzt sind und Zugang zu Grün- oder Wasserflächen haben. Zudem werden Umwelt- und Biodiversitätsdaten mit Gesundheitsindikatoren abgeglichen, um zu erforschen, wie lokale Ökosysteme und die menschliche Gesundheit miteinander interagieren.
Die Stelle erfordert eine sehr enge abteilungsübergreifende Zusammenarbeit innerhalb des BIPS, insbesondere zwischen der Abteilung für Epidemiologische Methoden und Ursachenforschung und der Abteilung für Forschungsdateninfrastrukturen und Data Science.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Datenpipelines für räumliche Daten, um bevölkerungsbasierte Kohortendaten anhand öffentlich zugänglicher Landnutzungs- und Fernerkundungsdaten um Umweltbelastungen zu ergänzen.
• Vorbereitung von Arbeitsabläufen, Pflege und Anreicherung von Umweltdatensätzen sowie Durchführung der erforderlichen datenwissenschaftlichen Aufgaben.
• Mitwirkung an der statistischen Analyse groß angelegter, longitudinaler bevölkerungsbasierter Kohortenstudien (z. B. der IDEFICS/I.Family-Kohorte).
• Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte für internationale, von Fachkolleg:innen begutachtete Fachzeitschriften sowie Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen.
• Unterstützung bei der Planung, Koordination und administrativen Verwaltung laufender und zukünftiger Forschungsprojekte innerhalb der jeweiligen Forschungsbereiche.

Unsere Anforderungen

• Master-Abschluss (oder gleichwertiger Abschluss) in Umweltwissenschaften, Datenwissenschaften, Biostatistik, Bioinformatik, Epidemiologie, öffentlicher Gesundheit/globaler Gesundheit, Geografie, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Kenntnisse oder Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von Geodaten sowie ein ausgeprägtes Interesse an der Anwendung dieser Methoden auf Daten zur Umweltbelastung.
• Grundkenntnisse in epidemiologischen Forschungsmethoden und die Fähigkeit, strukturierte Forschungsfragen zu formulieren.
• Motivation zur Entwicklung und Anwendung datenwissenschaftlicher Methoden und Arbeitsabläufe in einem interdisziplinären Forschungsumfeld.
• Gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit, ausgezeichnete Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) sowie nachweisliche Fähigkeit zur kooperativen, interdisziplinären Teamarbeit.

Wünschenswerte Qualifikationen und Fähigkeiten:

• Praktische Kenntnisse im Umgang mit Geografischen Informationssystemen (GIS) sowie Programmierkenntnisse in statistischer Software (R, Python) sind von großem Vorteil.
• Nachweis von wissenschaftlichen Veröffentlichungen in Fachzeitschriften mit Peer-Review.
• Vorkenntnisse in der Analyse epidemiologischer Daten sind von Vorteil.

Die Stelle richtet sich in erster Linie an Bewerber:innen, die an einer Promotion interessiert sind, steht aber auch denjenigen offen, die ihre Forschungskarriere ohne Promotion vorantreiben möchten. Für interessierte Bewerber:innen steht in Zusammenarbeit mit der Universität Bremen ein strukturiertes Promotionsprogramm zur Verfügung.

Was wir bieten

Das Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS ist eines der renommiertesten epidemiologischen Forschungsinstitute Deutschlands und hat sich zum Ziel gesetzt, in enger Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern die Ursachen von Gesundheitsproblemen zu ermitteln und neue Konzepte zur Krankheitsprävention zu entwickeln. Wir bieten ein internationales Forschungsumfeld, eine hochmoderne Rechen- und Dateninfrastruktur, institutionelle Anbindung an das akademische Netzwerk der Universität Bremen sowie einen strukturierten Rahmen für die wissenschaftliche Qualifizierung. Die akademische Entwicklung und die wissenschaftliche Qualifizierung sind integraler Bestandteil dieser Stelle. Für Promovierende bietet das BIPS in Zusammenarbeit mit der Universität Bremen ein strukturiertes Promotionsprogramm an. Über das Welcome Center der Forschungsallianz der Universität Bremen bieten wir zudem zusätzliche Unterstützung für internationale Wissenschaftler:innen beim Umzug nach Deutschland an.
Bewerbungen von Schwerbehinderten wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung Vorrang gegeben. Seit Oktober 2014 trägt das BIPS das Zertifikat audit berufundfamilie. Mit verschiedenen Maßnahmen fördert das BIPS die Vereinbarkeit von Beruf und individueller Lebensführung.
Rückfragen richten Sie bitte an:
Dr. Rajini Nagrani, Tel.: +49-(0)-421 / 218-56842, E-Mail:
Weitere Informationen finden Sie unter:
Bitte reichen Sie Ihre vollständige Bewerbung im PDF-Format als ein einziges Dokument unter Angabe der Referenznummer A26-26 bis zum 30.10.2026 ein bei:
Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen die dem angegebenen Format (1 PDF-Dokument) nicht entsprechen, nicht berücksichtigt werden können.
Zur Orientierung hinsichtlich der Vergütung kann der TV-L-Gehaltsrechner 2026 herangezogen werden; die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe E13 des TV-L. Gehaltsrechner:
Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS
Personalabteilung
Achterstr. 30
28359 Bremen
Deutschland