SW-Entwickler:in für KI, Datenanalyse & Cloud-Infrastruktur (m/w/d)
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Konzepten für moderne Systeme zur Bild- und Datenauswertung unter Berücksichtigung skalierbarer Software-Architekturen
- Design und Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen
- Integration von MLOps-Ansätzen für den produktiven Einsatz von KI-Modellen
- Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen (intern sowie extern) sowie Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
- Erstellung und Management von Spezifikationen für die Zusammenarbeit mit Partnern und Unterauftragnehmern
- Auswahl und fachliche Betreuung von Unterauftragnehmern und Führung von Fachteams
- Mitwirkung bei der Evaluierung und Entwicklung von fortschrittlichen Algorithmen für spezifische Anforderungen an Datenauswertung
- Implementierung und Feinabstimmung von Softwarekomponenten für Bild- und Datenauswertung
- Aktive Teilnahme an Studien und Projekten im Bereich der automatisierten Auswertung von Bild- und Zeitreihendaten
- Dokumentation und Reporting sowie Mitgestaltung und Validierung von Kundenanforderungen
- Präsentation unserer Lösungen bei Partnern und Kunden
- Mitwirkung bei der Angebotserstellung für institutionelle und kommerzielle Kunden
Was wir bieten
- Ein sehr nettes und agiles Team mit einem starken Zusammenhalt
- Vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten in spannenden KI-Themen rund um das Thema Space
- Technisch herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Datenwissenschaften, KI oder einem ähnlichen Bereich
- Fundierte Erfahrung in Software-Architektur und modernen Entwicklungsmethoden (Microservices, API-Design)
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung und/oder Data Science
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI) und DevOps-Praktiken
- Kenntnisse in Cloud-Technologien und SW-Container-Entwicklung/-Deployment
- Kenntnisse in MLOps, Big Data, GPU Processing und Geodatenverarbeitung sind von Vorteil
- Fundierte Erfahrung mit Linux, Python, C++, OpenCV, Git, sowie mit GitLab und Machine Learning/Deep Learning Toolkits
- Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten, Agile Software-Entwicklung und technische Innovation
- Ausgeprägte Kunden- und Dienstleistungsorientierung
- Teamfähigkeit, proaktive Arbeitsweise, Durchsetzungsvermögen und Verantwortungsbewusstsein
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