Naturwissenschaftler/in, Ingenieur/in o.ä. (w/m/d) - Distributed Acoustic Sensing - IT, Entwicklung

Am Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen in Bremerhaven erforschen und entwickeln wir innovative Lösungen, um die Resilienz maritimer Infrastrukturen zu stärken und diese anpassungsfähig, sicher und nachhaltig zu gestalten. In enger Zusammenarbeit mit Partnern aus Forschung, Wirtschaft und weiteren Akteuren der maritimen Sicherheit verbinden wir technologische Innovation mit praxisnaher Expertise und bieten dir die Chance, an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten.

Das erwartet dich

Faszinieren dich Naturwissenschaften und die neuesten und fortschrittlichsten Sensortechnologien, mit denen du dazu beitragen kannst, die maritime Sicherheit zu stärken? In einem Forschungsprojekt zu Distributed Acoustic Sensing (DAS) untersuchst du die Erfassung und Auswertung akustischer Signale mithilfe von faseroptischer Sensorik in maritimen Umgebungen. Das Aufgabengebiet umfasst sowohl die Planung, Durchführung und Betreuung von Messkampagnen mit anschließender Datenauswertung als auch die Auswertung großer DAS-Datensätze aus Langzeitinstallationen. Dazu gehören insbesondere hydroakustische Signalverarbeitung, Entwicklung und Anwendung geeigneter Analyse- und Auswerteverfahren sowie die wissenschaftliche Interpretation, Dokumentation und Publikation der Ergebnisse.

Die Stelle bietet dir eine spannende Möglichkeit für deine berufliche Weiterentwicklung, sowie Unterstützung, falls du einen Promotionswunsch hast. Mit deiner Arbeit leistest du einen Beitrag zur Entwicklung moderner Sensortechnologien, die – vor dem Hintergrund einer zunehmend komplexer werdenden sicherheits- und geopolitischen Lage – an Bedeutung für maritime Aufklärung, Schutz und technologische Souveränität gewinnen.

Deine Aufgaben

• Erforschung und Entwicklung von neuartigen Analysemethoden für die Signaldetektion (z.B. Schiffsüberfahrten) und Charakterisierung (z.B. Richtungsabhängigkeit, Schiffsparameter) in DAS-Daten
• Sensitivitätsstudien und Untersuchung des Einflusses von Umwelt- und technischen Parametern
• Entwicklung von geeigneten Filtertechniken und Komprimierungen für große DAS-Datensätze
• Planung, Aufbau und Betrieb von DAS-Netzwerken in Langzeitinstallationen, sowie Durchführung von Testkampagnen
• Analyse und Auswertung der gewonnenen Daten während Feldversuchen und Dauerinstallationen
• Publikation der Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen

Das bringst du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z.B. Physik, Geophysik, Ozeanographie), der Ingenieurwissenschaften (z.B. Photonik, Elektrotechnik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Faseroptische Messmethoden, speziell Optical Time Domain Reflectrometry und Distributed Acoustic Sensing, Unterwasserakustik, seismische Datenanalyse
• gute Kenntnisse in digitalen Signalverarbeitungstechniken
• Grundkenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz
• Erfahrung in der Durchführung und Auswertung von Experimenten und Messkampagnen sowie die Bereitschaft und Eignung, bei Messkampagnen im Feld und auf See zu arbeiten
• sicherer Umgang mit gängigen Programmiersprachen, speziell Python und/oder C++
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe E13 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3599) beantwortet dir gerne:

Dr. Enno Peters

Tel.: +49 471 924199 41

Maurice Stephan

Tel.: +49 471 924 199 42