SW-Entwickler:in für KI, Datenanalyse & Cloud-Infrastruktur (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Konzepten für moderne Systeme zur Bild- und Datenauswertung unter Berücksichtigung skalierbarer Software-Architekturen
• Design und Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen
• Integration von MLOps-Ansätzen für den produktiven Einsatz von KI-Modellen
• Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen (intern sowie extern) sowie Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
• Erstellung und Management von Spezifikationen für die Zusammenarbeit mit Partnern und Unterauftragnehmern
• Auswahl und fachliche Betreuung von Unterauftragnehmern und Führung von Fachteams
• Mitwirkung bei der Evaluierung und Entwicklung von fortschrittlichen Algorithmen für spezifische Anforderungen an Datenauswertung
• Implementierung und Feinabstimmung von Softwarekomponenten für Bild- und Datenauswertung
• Aktive Teilnahme an Studien und Projekten im Bereich der automatisierten Auswertung von Bild- und Zeitreihendaten
• Dokumentation und Reporting sowie Mitgestaltung und Validierung von Kundenanforderungen
• Präsentation unserer Lösungen bei Partnern und Kunden
• Mitwirkung bei der Angebotserstellung für institutionelle und kommerzielle Kunden

Was wir bieten

• Ein sehr nettes und agiles Team mit einem starken Zusammenhalt
• Vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten in spannenden KI-Themen rund um das Thema Space
• Technisch herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben

Ihre Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Datenwissenschaften, KI oder einem ähnlichen Bereich
• Fundierte Erfahrung in Software-Architektur und modernen Entwicklungsmethoden (Microservices, API-Design)
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung und/oder Data Science
• Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI) und DevOps-Praktiken
• Kenntnisse in Cloud-Technologien und SW-Container-Entwicklung/-Deployment
• Kenntnisse in MLOps, Big Data, GPU Processing und Geodatenverarbeitung sind von Vorteil
• Fundierte Erfahrung mit Linux, Python, C++, OpenCV, Git, sowie mit GitLab und Machine Learning/Deep Learning Toolkits
• Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten, Agile Software-Entwicklung und technische Innovation
• Ausgeprägte Kunden- und Dienstleistungsorientierung
• Teamfähigkeit, proaktive Arbeitsweise, Durchsetzungsvermögen und Verantwortungsbewusstsein

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