Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)

DEINE ROLLE

• Lead Dev für AI-unterstützte Teams: Du steuerst Dev-Teams technisch und machst vor, wie man GenAI im gesamten Software-Lifecycle sinnvoll einsetzt.
• AI-gestützte Delivery: Du etablierst Arbeitsweisen, in denen Tools wie Claude Code, GitHub Copilot, Review Agents, Test- und Doku-Assistants selbstverständlich genutzt werden.
• Qualität & Velocity: Du verbesserst Geschwindigkeit und Qualität gleichzeitig – z. B. durch generierte Tests, Refactorings, bessere Doku und strukturierte AI-Prompts für das Team.
• Tooling & Integration: Du realisierst und integrierst AI-Services (z. B. MCP-Server, interne AI-APIs) in die Entwicklungsumgebung und CI/CD-Pipelines unserer Kunden.
• Hands-on Coding: Du entwickelst selbst mit – im Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) oder als Fullstack – und gehst in Pair- und Mob-Programming-Sessions.
• Coaching & Enablement & Continuous Learning: Du coachst Entwicklerinnen und Entwickler, wie sie AI verantwortungsvoll und effizient nutzen, und etablierst Best Practices, Guidelines und Living-Playbooks und bleibst selbst an den neusten Entwicklungen im Bereich GenAI dran.

DEIN PROFIL

• Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD.
• AI-Tooling-Erfahrung: Du hast bereits intensiv mit AI-gestütztem Development gearbeitet (z. B. Claude-Caude, Github Copilot, PR-Agenten mit Projektkontext) und kennst ihre Fallstricke.
• Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
• Lean & Pragmatic: Du kennst dich mit aktuellen Entwicklungen im Bereich der agentischen Softwareentwicklung aus und wählst den sinnvollsten Automationsgrad im Projekt.
• Mentoring-Mindset: Du hast Spaß daran, andere besser zu machen, Feedback zu geben und gemeinsam mit dem Team Standards und Best Practices zu entwickeln.
• Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse