MLOps Engineer (m/f/d)

Rheinmetall AG
Bremen

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

  • Deploy and operate machine learning models in standardized and scalable production environments
  • Implement robust traffic handling and autoscaling mechanisms to ensure reliable and efficient model serving
  • Design and manage advanced deployment strategies that reduce risk during model releases and updates
  • Optimize inference performance by improving hardware utilization and minimizing latency for production workloads
  • Package and release machine learning models in fully containerized and version-controlled environments
  • Ensure reproducibility and integrity of model artifacts across development, testing, and production systems
  • Establish comprehensive monitoring for inference performance, data quality, and model behavior in production
  • Support governance and compliance by maintaining traceable release artifacts, validation results, and audit-ready documentation
  • Successfully completed studies in computer science, machine learning, artificial intelligence, software engineering, or a comparable qualification.
  • Several years of professional experience in machine learning operations, platform engineering, or DevOps environments supporting machine learning systems.
  • Strong experience deploying and operating machine learning models in production environments.
  • Solid knowledge of containerized workloads and orchestration platforms for scalable model deployment.
  • Experience working with model versioning systems and managing machine learning artifacts across environments.
  • Practical experience optimizing machine learning models for efficient inference and hardware utilization.
  • Structured and analytical approach to solving complex operational challenges in machine learning systems.
  • Strong collaboration and communication skills when working with engineering, data science, and platform teams.

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Aktienkaufprogramm
  • 30 Urlaubstage
  • Zugang zu den Corporate Benefits
  • Deutschlandticket
  • Umzugsunterstützung
  • VIVA Familienservice
  • Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
  • Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding

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Veröffentlicht am 2026-04-12

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