Werkstudent Data Science & Machine Learning (Erdbeobachtung) (m/w/d)

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

Wir entwickeln datengetriebene Lösungen auf Basis von Satellitendaten. Unser Fokus liegt auf der automatisierten Analyse von SAR- und EO-Daten, um komplexe Szenen besser zu verstehen. Als Teil eines interdisziplinären Teams arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Engineering, Machine Learning und Geoinformatik.

• Datenpipelines: Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Pipelines zur Aufbereitung von Satellitendaten (SAR/EO) für ML-Zwecke
• Datenqualität: Unterstützung bei der systematischen Aufbereitung, Validierung und Annotation von Trainingsdatensätzen, um die Robustheit unserer Modelle sicherzustellen
• Modellentwicklung: Mitwirkung an der Implementierung und Optimierung von Algorithmen zur Klassifikation und Detektion von Mustern in georeferenzierten Daten mit
• Evaluation: Ausführung von Auswertungen und Entwicklung von Evaluationskonzepten, um die Leistungsfähigkeit unserer Modelle zu messen und kontinuierlich zu verbessern

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• Eingeschriebener Student (m/w/d) der Studiengänge (Geo-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken wie Pytorch
• Erste Berührungspunkte mit Computer Vision oder automatischer Bildanalyse
• Erfahrungen im Bereich der Bildauswertung mit Erdbeobachtungsdaten sind von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise

Your strengths and experience count at Rheinmetall, even if you may not meet all of the listed requirements. We look forward to receiving applications from candidates (m/f/d) who are keen to make a difference and take on responsibility. We value individuality and equal opportunities. Severely disabled applicants (m/f/d) will be given special consideration if they are equally qualified.

WAS WIR IHNEN BIETEN

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

• Attraktive Vergütung
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Corporate Benefits Plattform
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool

KONTAKTDETAILS

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Nina Adams

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte unsere FAQs oder unser Kontaktformular