(Senior) BI Developer

Seit über 20 Jahren unterstützt affinis Unternehmen in ganz Deutschland dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die sie wirklich weiterbringen. Im Geschäftsbereich Data & Analytics entwickeln wir intelligente Lösungen, die aus Daten echten Mehrwert schaffen.

Du hast mehrjährige Erfahrung mit Microsoft SQL, Azure Synapse und Data Factory und möchtest Dein Know-how einsetzen, um leistungsstarke und zukunftsfähige Datenarchitekturen für unsere Kunden zu gestalten? Dann werde Teil unserer Mannschaft!

Als (Senior) BI Developer bist Du Teil eines erfahrenen Teams und legst das technische Fundament für datengetriebene Entscheidungsprozesse unserer Kunden – von der Datenmodellierung über die Datenintegration bis hin zu performanten Datenstrukturen für Reporting, BI und Analytics.

Das erwartet Dich

• Du entwickelst moderne Data-Warehouse- und BI-Lösungen im Microsoft-Azure-Umfeld mit Schwerpunkt auf Azure Data Warehousing (Synapse/Fabric), ergänzend auch mit GCP BigQuery und/oder Snowflake.
• Du konzipierst, implementierst und pflegst Datenmodelle – unter anderem nach Data Vault, dimensionalen Modellierungsansätzen oder Star-Schema-Logik.
• Du baust performante Datenstrukturen, SQL-Abfragen und semantische Modelle für Reporting-, BI- und Analytics-Anwendungen auf.
• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von Power-BI-Reports , tabularen Modellen und analytischen Datenservices.
• Du bist Ansprechpartner:in für komplexe Fragestellungen rund um Datenmodellierung, Datenintegration, Reporting und Performance-Optimierung.
• Du prüfst die fachlichen Anforderungen unserer Kund:innen, übersetzt diese in technische Konzepte und setzt sie gemeinsam mit dem BI-Team um.
• Du arbeitest eng mit dem Consulting und den Fachbereichen zusammen und bringst Dich aktiv in agile Projektstrukturen ein.

Davon bringst Du Einiges mit

• Ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem ähnlichen Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung in SQL, Datenmodellierung und Data-Warehouse- beziehungsweise BI-Projekten.
• Praktische Erfahrung mit Azure Synapse Analytics sowie weiteren Azure-Data-Services wie Azure SQL, Azure Data Lake oder Azure Data Factory.
• Fundierte Kenntnisse in Technologien aus dem Microsoft-Umfeld , zum Beispiel Power BI, Analysis Services, Reporting Services oder Visual Studio.
• Erfahrung in Data Vault, dimensionaler Modellierung oder dem Aufbau semantischer Modelle.
• Eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe Datenanforderungen in belastbare Lösungen zu überführen.
• Du bist kommunikationsstark und kannst auch komplexe technische Sachverhalte verständlich vermitteln – sowohl im Team als auch gegenüber Kund:innen.

Nice to have:

• Erfahrungen mit weiteren Cloud-Data-Warehouse-Plattformen wie Google BigQuery oder Snowflake.
• Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric und dessen Lizenzmodell.
• Kenntnisse in Python, Power Apps oder Power Automate.
• W ir schätzen Vielfalt und Individualität. Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns!

Werde Teil unserer Mannschaft, denn

• Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.
• Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen.
• Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
• Wir geben Dir den Freiraum , den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest – an einem unserer 4 Standorte in Deutschland, im Home Office oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland .
• Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.
• Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
• Benefits wie Vermögenswirksame Leistungen warten ebenfalls auf Dich.

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