Principal AI Engineer
AI Engineer - Agent Systems - Berlin OR Remote | €110k
This is not a typical AI Engineer position. You'll be part of an AI-native systems team building agent-based applications in production - designing and deploying AI agents that operate in real-world environments, not just prototypes. LLMs are not a feature here — they are the core runtime.
You’ll work on systems where agents plan, reason, use tools, and deliver outcomes end-to-end.
We’re looking for engineers who don’t just understand AI — but can turn it into working products.
What you’ll do
- Build and deploy AI agents in production (not demos)
- Design RAG systems (retrieval, memory, context management)
- Create LLM orchestration pipelines and multi-step workflows
- Develop tool-using agents (APIs, functions, external systems)
- Work directly with clients to turn problems into working solutions
- Influence product direction and experiment with new agent capabilities
- Own systems end-to-end: from idea → build → deploy → iterate
What we’re looking for
- Strong software engineering background (4+ years or equivalent)
- Hands-on experience building with LLMs in real applications
- Experience with: RAG systems, Agent frameworks / orchestration, APIs and backend systems (Python preferred)
- Ability to build and ship independently
Nice to have
- Experience with tools like LangChain, LlamaIndex, or similar
- Experience with vector databases and retrieval systems
- Full-stack capability (you can ship end-to-end)
- Background as a founder, early/founding engineer
What makes you stand out
- You’ve built something real: A product, startup, or widely used tool
- You have public proof of work: GitHub, side projects, demos, or benchmarks
- You think in products and use cases, not just models
- You’re comfortable working directly with users or clients
Why join
- Work on real AI systems, not slideware
- Build and deploy agents that actually get used
- High ownership, low hierarchy
- No line management — this is a pure builder role
- Fast iteration, real-world deployment
- Small team of highly autonomous engineers
- Shape the direction of an emerging agent-first platform
- Flexible setup with Berlin base or full remote option
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