Student*in für Masterarbeit Einsatz umfassender KI-Lösungen in der EE-Inbetriebnahme

Tätigkeitsbereich: Produktion
Fachabteilung: Digitalization & Strategy
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Bremen
Startdatum: 20.08.2026
Veröffentlichungsdatum: 20.08.2026
Stellennummer: MER00047OA
Arbeitszeit: Teljes munkaidő

Aufgaben

Das Mercedes-Benz Team, bestehend aus 164.000 Mitarbeitenden weltweit, sucht engagierte und motivierte Kolleg*innen, die Lust haben, sich bei den vielfältigen Herausforderungen im Produktionsumfeld aktiv einzubringen.

Gemeinsam mit Dir wollen wir die begehrenswertesten Autos der Welt bauen. Hierfür setzen wir auf ein vielfältig besetztes Team, in das jedes Teammitglied die eigenen Kompetenzen, Erfahrungen und Stärken einbringen kann. Denn: Vielfalt hilft neue Blickwinkel zu finden und ist Antrieb für Kreativität und Innovationen.

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt und bietet mit der Mercedes-Benz AG ein breites Angebot an High-End-Pkw und Premium-Transportern an.

Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen. Die Elektrik/Elektronik (EE)-Inbetriebnahme moderner Fahrzeuge bei Mercedes-Benz ist ein komplexer Prozess. Aktuell stehen wir vor der Herausforderung, Abläufe effizienter zu gestalten und Informationslücken zwischen den Prozessschritten zu schließen. Gleichzeitig bieten KI-Ansätze großes Potenzial zur Optimierung. Für diese Masterarbeit suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die diese Potenziale wissenschaftlich fundiert erhebt und eine durchgängige KI-Strategie entwickelt.

Deine Aufgaben:

• Prozessanalyse: Sie analysieren bestehende Abläufe und identifizieren Schnittstellen für KI-Anwendungen.
• Framework-Konzeption: Sie entwickeln ein strukturiertes Konzept, das aufzeigt, wie KI-Technologien die Prozessschritte zu einem kohärenten Gesamtprozess verbinden.
• Mensch-Maschine-Interaktion: Sie definieren die Rolle des Menschen (Human-in-the-Loop) in diesem KI-gestützten Umfeld.
• Nutzenbewertung: Sie bewerten den praktischen Mehrwert Ihres Frameworks anhand konkreter Anwendungsfälle.
• Herausforderungen: Sie bewerten Herausforderungen und Lösungen, die mit einer derartigen Prozessumstellung einhergehen.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar

Interesse an Machine Learning, KI und datengetriebener Fehleranalyse

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil

Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil

Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise

Eigeninitiative und Motivation, sich in komplexe Systeme einzuarbeiten

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( [email protected] ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail ü [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Ruben Schorling
Email: [email protected]
Mercedesstr. 1
28309 Bremen